|
|
Automatické rozměření signálů EKG
Jurek, Jakub ; Janoušek, Oto (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá základním popisem EKG signálu a některých známých metod jeho rozměření. Dále se práce zabývá detailním popisem metody autorů Laguna, Jané, Caminal a realizací kompletního rozměřovacího algoritmu založeném na této metodě. Dále se zaobírá testováním algoritmu na standartní databázi CSE, zhodnocením výsledků a porovnáním výsledků s výsledky autorů.
|
|
| |
|
|
Detekce patologií v EKG záznamech
Němec, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.
|
|
|
Rozměřování záznamů EKG s využitím kombinování metod
Zahradník, Radek ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo nastudovat a popsat základní principy a metody rozměřování signálů EKG. Dále se seznámit a popsat metody shlukové analýzy. Následně realizovat tři různé metody pro rozměření signálů EKG a dostatečně je popsat. Tyto vytvořené metody otestovat na kompletní databázi EKG signálu CSE. Pomocí shlukové analýzy realizovat kombinaci metod. Získané výsledky z realizovaných metod a z kombinace metod vyhodnotit a srovnat s výsledky dosaženými jinými metodami. Zhodnotit účinnost detekce po kombinaci metod.
|
|
|
Detekce patologií v EKG záznamech
Němec, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.
|
|
|
Software pro hodnocení detektorů QRS komplexů
Veverka, Vojtěch ; Vítek, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
QRS komplex je nejvýraznější element vyskytující se v EKG signálu. Díky svým vlastnostem je využíván při určování tepové frekvence a slouží jako jeden z referenčních bodů při automatickém rozměření EKG. Proto je důležité, aby byla jeho detekce co nejpřesnější. Tato práce je zaměřena na vytvoření softwaru pro hodnocení detektorů QRS komplexů. Úvodní část je věnována základům elektrokardiografie, jsou popsány nejběžnější přístupy detekce a poruchy, které mohou detekci ovlivnit. Praktická část práce je zaměřena na vývoj některých detektorů a samotného softwaru. Program využívá CSE databázi reálných EKG záznamů.
|
|
|
Detekce patologií v EKG záznamech
Němec, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.
|
|
|
Detekce patologií v EKG záznamech
Němec, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Kašpar, Jakub (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami pro detekci patologií v EKG záznamech. V první části je probrána základní teorie anatomie srdce, elektrokardiografie a jednotlivých srdečních patologií. Druhá část je soustředěna na předzpracování EKG záznamu, detekci QRS komplexů a následně detekci jednotlivých patologií. Ve třetí části je detektor testován na CSE databázi a poté i na vlastních naměřených datech.
|
|
|
Software pro hodnocení detektorů QRS komplexů
Veverka, Vojtěch ; Vítek, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
QRS komplex je nejvýraznější element vyskytující se v EKG signálu. Díky svým vlastnostem je využíván při určování tepové frekvence a slouží jako jeden z referenčních bodů při automatickém rozměření EKG. Proto je důležité, aby byla jeho detekce co nejpřesnější. Tato práce je zaměřena na vytvoření softwaru pro hodnocení detektorů QRS komplexů. Úvodní část je věnována základům elektrokardiografie, jsou popsány nejběžnější přístupy detekce a poruchy, které mohou detekci ovlivnit. Praktická část práce je zaměřena na vývoj některých detektorů a samotného softwaru. Program využívá CSE databázi reálných EKG záznamů.
|
|
|
Automatické rozměření signálů EKG
Jurek, Jakub ; Janoušek, Oto (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá základním popisem EKG signálu a některých známých metod jeho rozměření. Dále se práce zabývá detailním popisem metody autorů Laguna, Jané, Caminal a realizací kompletního rozměřovacího algoritmu založeném na této metodě. Dále se zaobírá testováním algoritmu na standartní databázi CSE, zhodnocením výsledků a porovnáním výsledků s výsledky autorů.
|
host ::
RSS.